Andrej Karpathyが2025年2月に提唱した「Vibe Coding」は、 2026年3月時点でソフトウェア開発の主流スタイルとして定着しつつあります。 Replit、Google AI Studio、Antigravityなどのプラットフォームがこの流れを加速。

• プログラミング未経験者でもアイデアを言語化すればアプリが作れる時代に
• 責任あるAI支援開発（Human-reviewed）との区別が議論に
• セキュリティ懸念（AI生成コードの45%に脆弱性の可能性）も浮上
• 教育分野でのプログラミング学習方法の根本的な変革

前回はソフトウェア領域のエージェントAIに注目しましたが、2026年3月は 「Physical AI」——現実世界で知覚・行動するインテリジェントマシンが 研究室から実運用フェーズへと移行しています。

• ヒューマノイドロボットの産業現場への本格導入開始
• 超低遅延ネットワーク（AI-native network）の需要急増
• NvidiaやSoftBankがAIインフラに大規模投資
• ソフトウェア開発者にもロボティクス×AI統合の知識が求められる時代に

エージェントAIの自律性が高まるにつれ、「Bounded Autonomy（制限付き自律性）」 の概念が急浮上。人間の監督なしに重要な決定を行うAIに対するガードレールの整備が進んでいます。

• 明確な操作範囲の定義（Bounded Autonomy）
• 重要な判断には人間のレビューを必須化
• 包括的な監査証跡（Audit Trail）の義務化
• UNESCOなど国際機関による人権ベースのAIガイドライン策定

前回はIDE統合型が中心でしたが、GitHub Copilot CLIの正式リリースを筆頭に、 ターミナルベースのAIエージェントが標準的な開発ツールとして確立しました。

• GitHub Copilot CLI — Plan mode / Autopilot mode で全有料ユーザーに提供
• Claude Code — ターミナルエージェントの先駆者として優位を維持
• Agent Client Protocol (ACP) — CursorがJetBrainsにエージェント機能を提供する新プロトコル
• IDE選択の自由度が向上 — エージェントがIDEに縛られない時代に

クラウドインフラがAI駆動アプリケーションに最適化された 「Cloud 3.0」へと進化中。ハイブリッド・ソブリン・マルチクラウドモデルが レジリエントなAIアプリの基盤として台頭しています。

• AIネイティブなクラウドアーキテクチャへの移行
• Sovereign Cloud（データ主権対応クラウド）の需要増
• マルチクラウド戦略でベンダーロックイン回避
• Nvidia / SoftBankが大規模インフラ投資でAI民主化を加速